Algoritmos conscientes

O algoritmo pode tomar a decisão, mas a consciência, o controle e, acima de tudo, a responsabilidade permanece para seus autores, afinal, é apenas um software e máquinas que podem ser desabilitadas a qualquer momento, se realmente não está em conformidade.

No entanto, há um ponto difícil a ser abordado, que é a interpretabilidade, e qualquer padrão de viés, principalmente o que os autores do aplicativo não perceberam, pois o problema se torna muito mais complexo e talvez permita a falta de controle de resultados de IA.

Nesse sentido, acredito que por trás de muitos problemas após a última onda de inteligência artificial, incluindo todas as promessas fora da realidade, podemos escolher um lado bom, não apenas para a evolução da tecnologia na área, mas também para a nossa própria evolução.

Infelizmente, há – sem dúvida – o lado ruim, como não levar em conta aspectos como a responsabilidade para com as pessoas e a sociedade, considerando os méritos da parceria homem-máquina e quaisquer preocupações éticas que possam surgir do uso da IA ​​em uma organização.

Na verdade, o impacto da IA ​​ou de qualquer ciência cognitiva nos mercados depende não apenas de certos atores que adotam certas tecnologias, mas também da eficácia dessas tecnologias para as pessoas e a sociedade.

____
Rogerio Figurelli – @ 2018-07-09

Anúncios

Como os bancos podem estender sua relevância digital

“As regulamentações bancárias abertas exigirão que os bancos compartilhem dados e, em última análise, façam serviços bancários com outros provedores. Antecipando essa mudança, alguns bancos optaram por estender sua infraestrutura bancária básica a outros bancos ou instituições. O Bradesco, por exemplo, concedeu a outras empresas acesso a alguns de seus principais serviços por meio de interfaces de programação de aplicativos (APIs) abertas. Em vez de um banco precisar de sua própria infraestrutura para contas de transações no Brasil, por exemplo, o banco pode usar o balanço do Bradesco, a função de conformidade regulatória e outros serviços. Muitos bancos poderiam ser empurrados para a infraestrutura. Mas os bancos voltados para o futuro reconhecem que existem três outros modelos para manter o relacionamento com o cliente.”

Veja mais em: https://www.forbes.com/sites/baininsights/2018/05/29/how-banks-can-extend-their-digital-relevance/#658c66595dc9

Como esta nova tecnologia baseada em Inteligência Artificial pode ser um benefício para a privacidade

“O novo sistema utiliza uma técnica de deep learning chamada de Generative Adversarial Networks (GANs), que coloca dois algoritmos de IA um contra o outro. A equipe projetou um conjunto de duas redes neurais: a primeira trabalhando para identificar rostos e a segunda trabalhando para interromper a tarefa de reconhecimento facial da primeira. Os dois estão constantemente lutando e aprendendo uns com os outros, estabelecendo uma competição contínua. O resultado é um filtro semelhante ao Instagram, que pode ser aplicado a fotos para proteger a privacidade.”

Veja mais em: https://economictimes.indiatimes.com/magazines/panache/how-this-new-ai-based-tech-can-be-a-boon-for-privacy/articleshow/64424574.cms

Como construir um cérebro: descoberta responde ao mistério evolucionista

“Neurônios excitatórios “ir” processam informações e fornecem ordens dizendo a outros neurônios o que fazer. Neurônios inibitórios “não-ir” restringem a atividade de neurônios excitatórios para que eles não sejam todos ativados ao mesmo tempo. Muito “ir” leva ao excesso de disparo dos neurônios vistos na epilepsia, enquanto o excesso de “não-ir” causa problemas cognitivos. Os pesquisadores descobriram como o equilíbrio correto é alcançado no número de neurônios “ir” e “não-ir”, estudando os cérebros de ratos em desenvolvimento. Como a proporção dos dois tipos de células em todos os mamíferos é notavelmente similar, os resultados provavelmente se aplicam aos humanos.”

Veja mais em: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2018-05/kcl-htb052918.php

Muito mais que Automação: robôs com autonomia para tudo

Seguidamente vemos destaques para a capacidade de automação das tarefas realizadas nos mais variados modelos de negócios, através de computadores, máquinas, robôs, etc.
Mas se estamos entrando em uma Era dos Robôs, o mínimo que se pode esperar dessas máquinas é a automação, que tanto vislumbra os leigos.
Na verdade, a Inteligência Artificial Forte e Genérica mudam o jogo para muito mais que automação. E o paradoxo é que as reais oportunidades, e ameaças, dessa automação, residem em outra palavra: autonomia.
Ou seja, robôs com autonomia para tudo, inclusive para a tomada de decisões que envolvem problemas de alta complexidade, como antes somente seus próprios criadores, os humanos, estavam autorizados a fazer.
Na verdade, a criatura ousa ocupar o espaço do seu criador desde os mais críticos processos industriais até os mais criativos atributos do cérebro e mente humana.
Classificar essas máquinas como objetos essencialmente dedicados à automação é, portanto, não só subestimar a sua inteligência, e dos seus criadores, mas principalmente correr o risco de perder o trem da história, e da tecnologia.
E nesse livro, a ideia será apontar alguns dos avanços e modelos que estão criando uma trajetória de tecnologia para autonomia dos robôs e a linha de evolução nesse sentido.
A Era dos Robôs que aprendem, pensam e decidem com sabedoria artificial, de forma que possam alcançar liberdade e autonomia para tudo, porém seguindo as mesmas regras e leis que permitem que os seus criadores, os humanos, vivam e convivam com seu livre arbítrio.

Veja mais em: https://www.amazon.com.br/dp/B06XNZ8QT5/ref=sr_1_1?s=digital-text&ie=UTF8&qid=1489610005&sr=1-1