10 passos para não errar na adoção de Machine Learning

“O Machine Learning está se tornando rapidamente um teste decisivo para CIOs com visão de futuro. As empresas que não conseguirem adotar a aprendizagem de máquinas para o desenvolvimento de produtos ou para as operações comerciais correm o risco de ficar atrás de concorrentes mais ágeis na próxima década, segundo Dan Olley, que como CTO da Elsevier, a unidade de informação científica e de saúde do Grupo RELX, aumentou a adoção de tecnologias de Machine Learning de sua organização nos últimos anos .

“Acredito fundamentalmente que estamos em um ponto de inflexão com o Machine Learning, que vai mudar a maneira como interagimos com o mundo digital na próxima década”, disse Olley. “Vamos ter decisões tomadas por máquinas”.

É uma suposição razoável. O crescimento no poder de computação, a crescente sofisticação de algoritmos e modelos de treinamento e uma fonte de dados aparentemente ilimitada facilitaram inovações significativas em Inteligência Artificial (IA).

A IA, que inclui qualquer tecnologia em que uma máquina pode imitar o comportamento da mente humana, inclui sub-campos como o Machine Learning, no qual os algoritmos baseados em estatísticas automatizam a engenharia do conhecimento. Google, Amazon, Baidu e outros estão investindo muito dinheiro em IA e Machine Learning.

Mas como as organizações que nunca viram algoritmos de inteligência artificial embarcaram na Ciência dos Dados ou no Machine Learning? Olley e o Gartner oferecem as seguintes dicas práticas.”

http://cio.com.br/tecnologia/2018/07/23/10-passos-para-nao-errar-na-adocao-de-machine-learning/

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Define Overfitting and Underfitting by yourself

“If you are just got started in Machine Learning then you may have heard of these two terms often. And if not then you must.

Both the terms have the suffix ‘fitting’ and the interpretation of this word is same as in real life. Like suppose the dress which is not of fitting size can be expressed in two ways i.e. tight or loose.

In Maths we solve problems by implementing formulas/Algorithms and measures how good it is by accuracy, no. of steps,etc. the same way in Machine Learning we implement models(in fact you will find out later that they are also formulas) and we measures how good it is by accuracy, training time and many other things. And if our model is not doing good then we say it is either Underfitting or Overfitting.”

Moreover: https://medium.com/@gshashank84/overfitting-vs-underfitting-962aa07f5e12

The Role of the IoT in the Global Industrial and Manufacturing Market

“In this latest piece of IoT research, The Role of the IoT in the Global Industrial and Manufacturing Market, Strategy Analytics analyses:

  • The Opportunities and Benefits IoT offers the Industrial and Manufacturing markets, including automation, predictive maintenance, digital twins and supply chain optimisation.
  • The Challenges and Inhibitors in this market, including legacy system integration, connectivity, privacy and security.
  • The revenue potential for IoT in this sector, forecast out to 2025.
  • How IoT is being used by manufacturing firms, based on Strategy Analytics Enterprise IoT Deployment Survey results.

Matt Wilkins, senior analyst, IoT Research at Strategy Analytics and author of the report noted, “As digital transformation sweeps through all vertical markets, the Industrial market offers many opportunities for IoT. For example, allowing a manufacturing firm to draw upon data from all parts of its activities, feeding into analytics processes from which insights are derived that can positively affect the optimisation and efficiency of the company, or using that information to prevent machine failure before it occurs.””

Moreover: https://www.iot-now.com/2018/08/06/86914-promising-future-iot-industrial-markets/

AI technology is not just an experiment

“Most said the reason wasn’t that they wanted to keep their AI activities secret, but that they weren’t actually very far along and hence their projects were not worth discussing yet. They were doing lots of pilots, proofs of concept, and prototypes, but they had few production deployments. When they did have AI systems in production, most were machine learning-based systems that had been in place for many years. This is particularly true in financial services, where large-scale “scoring” has been used to evaluate customers for credit and potential fraud for well over a decade. Some said to us that they didn’t really consider these projects to be examples of AI — consistent with the common view of AI that it describes technology that is never really here yet. Others say that they have robotic process automation (RPA) implementations in place, but most are relatively small, and there is also debate about whether RPA is really AI or not.”
Moreover: https://sloanreview.mit.edu/article/the-problem-with-ai-pilots/

Onde a mente é tudo o que importa

“A ciência comportamental, que lida principalmente com a ação humana, é um campo que está crescendo em todos os setores, do setor bancário à TI, da saúde à educação, precisando de profissionais. E com o fornecimento longe da demanda, esse é um bom momento para explorar o campo. “A ciência basicamente entra no funcionamento do cérebro e desmascara as teorias psicológicas mais tradicionais”, diz Dominic, cuja empresa, uma das primeiras a se aventurar no campo no país, trabalhou em vários projetos governamentais nacionais e internacionais. Em Mumbai, por exemplo, diz Dominic, foi um experimento científico comportamental que ajudou a reduzir o número de mortes durante a travessia de trilhos. “As formas tradicionais de dizer às pessoas que não cruzem não funcionam. Sugerimos que o governo adicionasse algumas linhas amarelas e as taxas de acidentes cairam em 75%”, diz Dominic. “A psicologia tradicional fala sobre a construção da consciência. Nossa teoria diz que todos esses problemas são causados por uma lacuna de conscientização. Como arquitetos comportamentais, inventamos maneiras de construir esse comportamento na natureza humana”, acrescenta.”
https://timesofindia.indiatimes.com/city/chennai/where-the-mind-is-all-that-matters/articleshow/64579390.cms