Lançamento: FutBolsa

Jogue como um técnico virtual e faça previsões para o Índice Bovespa, simulando times e partidas de futebol, competindo com outros técnicos humanos e robôs, utilizando as mais avançadas tecnologias de Inteligência Artificial para previsão do futuro.

Como funciona o FutBolsa?
O FutBolsa é uma plataforma inovadora, criada no laboratório de inovação da Trajecta, funcionando como um sistema de testes de tecnologias de previsão baseadas em Inteligência Artificial, unindo duas paixões brasileiras: o mercado de capitais e o futebol. Para isso, são simuladas partidas de futebol, utilizando técnicos humanos (traders, investidores, etc.) e robôs programados com machine learning, que aprendem a cada dia a prever melhor o movimento do Índice Bovespa.

Como funcionam os jogos?
A plataforma gera automaticamente o cruzamento de técnicos e times e a tabela de jogos, de forma que quanto mais sobe no ranking, mais difícil fica a competição. Cada partida envolve dois técnicos e seus times, onde cada um deve fazer uma previsão do Índice Bovespa antes do início do dia do pregão. Quanto mais próxima for a previsão da realidade, ou seja, o valor final do índice no final do dia, mais “gols virtuais” serão marcados pelo time, gerando um placar final de cada jogo. O resultado de cada jogo é analisado automaticamente pela plataforma FutBolsa, considerando o escore no ranking de cada técnico, com maior ou menor peso de acordo com a dificuldade apresentada pelo adversário.

Venha competir com outros técnicos!
A ideia inovadora do FutBolsa é criar um jogo de prever o futuro, onde você aprende de uma forma divertida a criar estratégias próprias e comparar elas com a de outros técnicos, que podem ser traders, investidores, etc. ou robôs com Inteligência Artificial criados na própria plataforma.

Como posso começar?
O FutBolsa está disponível apenas para assinantes, que recebem um login onde poderão acessar sua área interna (Painel de Controle), ajustando uma previsão de Índice Bovespa, na frequência que desejarem. Esse é o único ajuste necessário para o técnico assinante, uma vez que todo o resto é feito de forma automática pela plataforma. Os técnicos Assinantes podem acessar o histórico de suas partidas, bem como a programação de seus futuros adversários antes do pregão, ou ainda, conforme o plano escolhido, a previsão dos técnicos top de ranking antes de iniciar um novo pregão.

Posso testar antes de assinar?
Para exemplo online, faça login no campo do topo da página, utilizando o usuário ‘futbolsa’ e senha ‘futbolsa’ para logar como Plano Básico.

Mais informações em:  http://futbolsa.com.br

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O que geralmente não te contam sobre Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)

Muito do hype da Inteligência Artificial está, na minha opinião, na visão errada sobre o potencial de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).

Alguns exemplos:

– Ter um grande volume de dados não garante a qualidade preditiva ou mesmo resulta no uso de ML/DL, mesmo com dados totalmente rotulados, pois é necessário que o problema realmente seja aplicável e também vários outros fatores estejam alinhados, como padrões a serem aprendidos e causalidade nos dados.
– ML não necessariamente imita nosso cérebro e implementa redes neurais artificiais. DL, que é uma possível técnica de ML que faz isso.
– Mesmo que haja causalidade e alinhamento de dados com o problema, o DL está sujeito aos mais variados erros devido ao grande número de parâmetros, como under/overfitting e todas as outras complexidades de setup.
– A adoção do ML/DL não garante necessariamente a automação para resolver problemas, especialmente os cognitivos e os mais complexos, que requerem um trabalho de análise e data science, e, principalmente, de construção de algoritmos que suportem os modelos criados.

Mas a verdade é que, poucos contam isso, e mais poucos ainda contam com isso!

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Rogerio Figurelli – @ 2018-08-09

A ilusão dos dados como o ativo principal de Inteligência Artificial

A todo momento vemos artigos e análises trazendo a relevância dos dados, como o principal ativo da Tecnologia da Informação (TI).

Entretanto, minha visão é diferente.

Em primeiro lugar, penso que a própria TI passa por uma evolução para Tecnologia da Inteligência, como prefiro referir.

Sim, a inteligência é que é o principal ativo, e os dados já foram no passado, e cada vez mais serão apenas commodities.

Acredito que o erro de visão atual esteja no fato de que concentramos todas expectativas de inteligência sobre a inteligência de máquina, principalmente o aprendizado supervisionado.

Mas a Inteligência Artificial será cada vez muito mais que isso, pois vivemos uma era onde a criatividade e a inovação ganham força cada vez mais, e justamente o potencial de encontrar solução para que as máquinas sejam inteligentes no nível humano será cada vez menos dependente dos dados em si, como é exatamente o nosso caso.

Na verdade, estaremos migrando de uma capacidade do modelar nosso cérebro para modelar nossa mente, até mesmo com consciência artificial, o que muda completamente o jogo.

Dessa forma, para mim o verdadeiro ativo está na capacidade dos times de sua organização em criarem produtos realmente inteligentes.

E não vejo formas de fazer isso mais eficazes hoje do que investir em uma parceria desses times com as máquinas, envolvidos em projetos de Inteligência Artificial que realmente sejam o ativo digital, ou real state, se você preferir, que tanto as organizações buscam hoje.

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Rogerio Figurelli – @ 2018-08-09

Inteligência Artificial já realiza tarefas comuns nos escritórios

“O novo software está automatizando as tarefas comuns do escritório em operações como contabilidade, faturamento, pagamentos e atendimento ao cliente. Os programas podem digitalizar documentos, inserir números em planilhas, verificar a exatidão dos registros do cliente e efetuar pagamentos com algumas teclas digitadas no computador.

A tecnologia ainda está em fase embrionária, mas vai melhorar, se aperfeiçoando com o tempo. Até agora, a inteligência artificial está em muitas das vezes em projetos-piloto focados em tarefas domésticas, libertando as pessoas de trabalhos penosos e não só eliminando empregos.

Os computadores estão principalmente observando, seguindo regras simples e tomando decisões do tipo “sim ou não”, sem fazer escolhas de alto nível que exijam julgamento e experiência. “Esta é a forma menos inteligente de A.I”, disse Thomas Davenport, professor de tecnologia da informação e administração da Babson College.”

https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2018/08/inteligencia-artificial-ja-realiza-tarefas-comuns-nos-escritorios.html

IoT e Machine Learning, os novos capítulos de CRM

“Nos dias de hoje, a Inteligência Artificial começa a ocupar um papel determinante nas nossas vidas. A capacidade de computação trouxe associada a si novas formas de pensar. A área de Machine Learning envolve probabilidade estatística que é depois codificada em linguagens de programação para as mais diversas aplicações. O motor é um artíficio matemático para calcular probabilidades e, baseado nisso, é estipulado um conjunto de regras que dão feedback aos utilizadores ou outros sistemas.

Num passado recente toda a lógica de negócio estava centrada do lado do cliente. Contudo, com o conceito de Cloud existe uma descentralização do poder de computação para o lado do servidor. Como exemplo, o CRM Salesforce permite gerir um tipo de portefólio comum no mundo dos negócios: leads, opportunities, contacts, accounts tudo isso através de um browser. Dessa forma essa tecnologia torna-se omnipresente no dia a dia, muito pela sua escalabilidade e facilidade de utilização.

A área de Salesforce IoT (Internet das Coisas) é o novo capítulo de inovação que integra leituras de múltiplos sensores. É assim possível descentralizar toda a computação para a rede, funcionando como um palco perfeito para algoritmos avançados processarem rapidamente todos os inputs.”

http://www.jornaleconomico.sapo.pt/noticias/iot-e-machine-learning-os-novos-capitulos-de-crm-331797