Intervalos de Previsão para Aprendizado de Máquina

“Uma previsão, sob a perspectiva de aprendizado de máquina, é um único ponto que oculta a incerteza dessa previsão. Os intervalos de previsão fornecem uma maneira de quantificar e comunicar a incerteza em uma previsão. Eles são diferentes dos intervalos de confiança que, em vez disso, buscam quantificar a incerteza em um parâmetro populacional, como uma média ou um desvio padrão. Intervalos de previsão descrevem a incerteza para um único resultado específico. Neste tutorial, você descobrirá o intervalo de previsão e como calculá-lo para um modelo de regressão linear simples.”

Veja mais em: https://machinelearningmastery.com/prediction-intervals-for-machine-learning/

Anúncios

Deixe um comentário

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logotipo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair /  Alterar )

Foto do Google+

Você está comentando utilizando sua conta Google+. Sair /  Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair /  Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair /  Alterar )

w

Conectando a %s